Aladdin Healthcare Technologies: Deep-Learning-Algorithmen für verbesserte Leistung bei Arzneimittelentwicklung durch KI-Konferenz IJCAI validiert

- Aladdin entwickelt eine neue Deep-Learning-Methode für die Arzneimittelforschung, deren Erfolg bei sechs Datensätzen zu chemischen Eigenschaften und Toxizität nachgewiesen wurde

- Die durchschnittliche Prognoseleistung verbesserte sich um 5 bis 10 % im Vergleich zu anderen Deep-Learning-Methoden und um 20 % im Vergleich zu konventionellen computergestützten Methoden

- 1,7-mal genauer als Methoden nach dem aktuellen Stand der Technik

BERLIN/LONDON, 30. Juli 2020 - Aladdin Healthcare Technologies SE ("Aladdin", ISIN: DE000A12ULL2), ein führender Hersteller von Anwendungen für die KI-Gesundheitsdiagnostik und die Arzneimittelforschung, hat seine Deep-Learning-Algorithmen (Message Passing Neural Network) für die Arzneimittelentdeckung erfolgreich validieren lassen. Die Technologie von Aladdin wurde vergangene Woche von der "International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI)" validiert. Die IJCAI ist eine weltweit führende Wissenschafts-Organisation, die den Austausch über Künstliche Intelligenz (KI) via Konferenzen und spezifischen Schulungsmaterialen vorantreibt.


Das Expertenteam von Aladdin entwickelte ein neues auf Deep Learning basiertes Graphenmodell für die molekulare Repräsentation. Ein guter Medikament-Kandidat sollte nicht nur effizient sein, sondern bei einer therapeutischen Dosis auch geeignete ADMET-Eigenschaften aufweisen. ADMET steht für Absorption, Distribution, Metabolismus, Elimination und Toxizität des Arzneimittels. Umfangreiche Experimente haben gezeigt, dass die Technologie von Aladdin bei sechs Datensätzen zu chemischen Eigenschaften und Toxizität eine hervorragende Prognoseleistung (Prognose zu ADMET-Eigenschaften) erzielt hat, wodurch andere Deep-Learning-Methoden um 5 bis 10 % und traditionelle Berechnungsmethoden um mehr als 20 % verbessert wurden. Darüber hinaus ist die Methode von Aladdin 1,7-mal genauer als derzeitig konventionelle Methoden, wenn der Trainingsdatensatz kein ähnliches Gerüst wie der Testsatz hat.


Die Ergebnisse von Aladdins Algorithmen wurden von der 29. International Joint Conference on KI unter 4.717 validen Bewerbungen anerkannt. Die Gesamtannahmequote betrug nur 12,6 %.


Die korrekte Repräsentation von Molekülen steht im Mittelpunkt zahlreicher Anwendungen wie der Prognose molekularer Eigenschaften, dem virtuellen Screening und dem Wirkstoffdesign. Deep-Learning-Methoden unter Verwendung von Graphen-Neuronalen Netzen, insbesondere Message Passing Neural Networks (MPNN) und deren Varianten, haben in jüngster Zeit bemerkenswerte Erfolge bei der molekularen Modellierung von Medikamenten erzielt. Die einseitige Fokussierung der bestehenden MPNN-Methoden auf Atom- (Knoten-) oder Bindungs- (Kanten-) Informationen führt trotz ihrer Leistungsfähigkeit zu unzureichenden Repräsentationen der zugrundeliegenden molekularen Graphen. Aladdin hat nun ein Communicative Message Passing Neural Network (CMPNN) entwickelt, um die molekulare Einbettung zu verbessern, indem die Nachrichteninteraktionen zwischen Knoten und Kanten durch ein kommunikatives Kernel verstärkt werden.

Wade Menpes-Smith, CEO von Aladdin Healthcare Technologies SE, kommentiert: "Das ist eine weitere Anerkennung unserer Weltklasse-KI-Technologie und ein zusätzlicher wichtiger Meilenstein, der gleichzeitig ein Katalysator für weitere Durchbrüche in der KI-Wirkstoffentwicklung darstellt."

Weitere Informationen über die Methode und die Ergebnisse von Aladdin finden Sie unter: ijcai.org.

Über Aladdin Healthcare Technologies SE

Aladdin Healthcare Technologies SE (und seine hundertprozentige Tochtergesellschaft Aladdin Healthcare Technologies Ltd.) ist ein führender Hersteller von Anwendungen für die KI-Gesundheitsdiagnostik und die Arzneimittelforschung, die sowohl die Diagnose von Krankheiten im Frühstadium als auch den gesamten Prozess der Arzneimittelforschung beschleunigen können. Aladdins Fokus liegt auf altersbedingten Krankheiten, darunter auch Alzheimer-Erkrankung, wobei die Technologie auch bei weiteren Indikationen wie dem Coronavirus und COVID-19 angewendet wird. Dabei arbeitet Aladdin mit zahlreichen Partnern innerhalb des globalen Gesundheitssystems zusammen, um gezielte Informationen wie Genom-, Tabellen-, MRT-, PET-, Kognitions- und weitere Daten zum Lebensstil von Patienten vertraulich und sicher zu erheben. Diese Datensätze werden dann analysiert und zur Entwicklung proprietärer KI-Tools verwendet, die den Fachleuten im Gesundheitswesen helfen können, altersbezogene Krankheiten genauer und effizienter zu diagnostizieren. Das neue Diagnoseverfahren ermöglicht außergewöhnliche Zeit- und Kosteneinsparungen im Gesundheitswesen. Darüber hinaus wird die Plattform zur Entdeckung von Arzneimitteln, zur Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung, bei klinischen Studien und bei der genaueren Einschätzung der Forschungsergebnisse von Pharmaunternehmen eingesetzt.

Website Link: www.aladdinid.com

GSIN: A12ULL

ISIN: DE000A12ULL2

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